En los últimos años, la inteligencia artificial ha revolucionado múltiples áreas de nuestra vida cotidiana, y la nutrición no es la excepción. Este avance ha permitido desarrollar nuevas formas de comprender la alimentación desde factores individuales para mejorar la toma de decisiones nutricionales.

Aspectos como la genética, el estilo de vida, el sexo, la edad, el estado de salud, entre otros, son primordiales si lo que se busca es que cada paciente reciba un plan nutricional diseñado para su cuerpo, sus hábitos y objetivos personales, más allá de seguir una dieta genérica.

Aunque en la actualidad mucha gente está utilizando inteligencia artificial para hacer sus planes de nutrición personalizados, exploremos cuáles son los pros y los contras que nos trae esta tecnología.

La IA puede analizar grandes cantidades de datos, como perfiles genéticos, registros de salud, hábitos alimenticios y niveles de actividad física. Con esta información, los algoritmos pueden identificar patrones y crear recomendaciones personalizadas. Por ejemplo, si alguien tiene una predisposición genética a la diabetes, la inteligencia artificial puede sugerir cambios específicos en su dieta para prevenirla.

Por otra parte, gracias a dispositivos como pulseras inteligentes y aplicaciones móviles, es posible un seguimiento en tiempo real de los hábitos alimenticios y la actividad física. La IA puede monitorear continuamente, permitiendo ajustar las recomendaciones de forma automática.

Aunque la inteligencia artificial tiene mucha información, todavía hay mucho por aprender sobre cómo diferentes factores interactúan en la salud humana. Las limitaciones científicas son un sesgo al no ser perfectas, por lo que la confianza excesiva en la tecnología puede hacer que las personas no solo tengan datos incorrectos, sino que descuiden la consulta con profesionales de la salud.

El acceso a la nutrición personalizada por IA no es universal, pues hay que tomar en cuenta que muchas personas no cuentan con la tecnología necesaria o los recursos económicos para costear estos servicios.

¿Qué dice la ciencia?

Diversos estudios muestran que la personalización nutricional puede mejorar el apego a una dieta y promover mejores resultados de salud. Sin embargo, también señalan que la evidencia aún está en desarrollo y que la IA debe complementarse siempre con la supervisión de profesionales para garantizar su efectividad y seguridad.

La inteligencia artificial tiene un gran potencial para transformar la nutrición personalizada, haciendo que las recomendaciones sean más precisas, pero es importante ser consciente de sus limitaciones y desafíos, y buscar un equilibrio entre tecnología y asesoramiento profesional.